flaggschiff · ML-systeme

Sieh einem neuronalen Netz beim Schreibenlernen zu

Ein kleiner Transformer (ein Sprachmodell, dieselbe Form wie die grossen) trainiert in Echtzeit auf deiner GPU. Das Autograd und jeder WGSL-Compute-Kernel sind von Grund auf handgeschrieben (kein transformers.js, kein Modell-Download). Drück auf Trainieren und sieh zu, wie der Loss fällt und sein Geschreibe von Rauschen über Wörter zu Shakespeare-artiger Kadenz wird. Einmal geladen, braucht es kein Netz: schalt dein WLAN aus und es lernt weiter.

Trainings-Loss
das Geschriebene des Modells, live gesampelt

wärmt sich auf. Die ersten Proben sind reines Rauschen, dann tauchen Leerzeichen auf, dann Wörter, dann eine Shakespeare-artige Kadenz…

schritt 0 0k tok/s live auf deiner GPU
Attention
starte das Training, um Attention entstehen zu sehen…

auf welche früheren Zeichen jede Position schaut, um das nächste vorherzusagen. Heller heisst mehr Gewicht. Nur das untere Dreieck existiert: ein Token sieht sich selbst und die Vergangenheit, nie die Zukunft.

© 2026 jDKOderso